24+
在微软工作年限
包括 22 年微软亚洲研究院（MSRA）经历，以及 3 年 M365/Copilot 和微软 Bing Core Search 产品团队经历。
朱斌（Bin Benjamin Zhu），博士 · 微软首席研究员
可信 AI、AI 安全与可信计算，并参与 Copilot 和微软 Bing Core Search 产品工作。
我在微软工作 24 年以上，其中 22 年在微软亚洲研究院（MSRA），3 年在 M365 BizChat / Copilot、Researcher agent 和微软 Bing Core Search 等产品团队；另有 4 年创业经历， 曾任多媒体水印公司 Cognicity 的联合创始人和主管科学家。我的研究覆盖可信 AI、AI 安全、 AI 在安全中的应用和可信计算；近期产品团队工作包括 Copilot AI 助手推理，以及微软 Bing Core Search 中 用于替代稀疏+稠密检索的新型多向量检索机制。此前和并行工作还包括隐私保护计算、认证、CAPTCHA、 Web 系统、多媒体安全和水印。
我推动多项研究成果转化到微软产品和服务，论文发表于安全、AI、系统和多媒体等重要会议和期刊， 并长期指导学生、建立跨微软亚洲研究院（MSRA）、微软产品团队和高校合作伙伴的合作。 在 Cognicity 期间，我也参与推动多媒体水印技术商业化。
我也共同指导学生科研，包括自 2018 年起与华中科技大学合作， 以及自 2025 年起与上海交通大学合作。我共同指导的 4 名博士生已毕业；其中 3 名在中国高校任助理教授， 包括 1 名在上海交通大学，另有 1 名加入中国主要科技公司任研究员。
4
创业经历年限
曾任 Cognicity 联合创始人和主管科学家，推动多媒体水印和数据嵌入技术商业化。
125+
论文
研究覆盖 LLM/agent 安全、AI 安全、可信计算、隐私保护计算、认证、钓鱼检测、CAPTCHA、Web 系统、多媒体安全和水印。
58
已授权美国专利
另有 3 件已公开专利申请，覆盖 AI 提示词优化、勒索攻击防御、钓鱼与欺诈检测、CAPTCHA、Web 系统、多媒体安全和水印。
研究主题
精选亮点
Copilot 与微软 Bing Core Search
负责面向产品的应用研究，覆盖 M365 BizChat / Copilot、Researcher agent 和微软 Bing Core Search，包括 AI 助手推理、深度搜索、评估/回放基础设施、提示词优化、文档理解，以及用于替代稀疏+稠密检索的多向量检索机制。
AI 安全研究
发表了 LLM 与 agent 安全、提示注入和 jailbreak 鲁棒性、模型篡改检测与知识产权保护、对抗与后门防御、AI 在安全中的应用以及隐私保护机器学习等方向的有影响力论文。
微软产品转化
推动研究成果转化到微软产品和服务，包括人工操作勒索攻击防御、恶意 PowerShell/脚本检测、钓鱼与欺诈检测、CAPTCHA、Bing 索引压缩和移动完整性检测。
可信计算基础
长期开展隐私保护计算、用户认证、CAPTCHA、Web 系统、多媒体安全、水印、内容保护和 DRM 等方向研究，将安全研究与实际部署需求相连接。
论文与专利
论文发表于 USENIX Security、IEEE S&P、ACM CCS、NDSS、NeurIPS、ICML、AAAI、CVPR、ICCV、KDD、ACL/EMNLP、ACM MM、CHI 和 IEEE TIFS 等安全、AI、系统、多媒体与 HCI 重要会议和期刊；拥有 58 件已授权美国专利。
指导与合作
共同指导可信 AI 与安全方向的学生研究，帮助学生经历完整研究周期，并建立跨微软亚洲研究院（MSRA）、微软产品团队以及亚洲、美国和英国高校的合作。